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周建平:大数据应用助力公安保障社会安全管理
来源:思数云技术服务中心 时间:2013-12-9 15:33:33


周建平:大数据应用助力公安保障社会安全管理

 12月7日,浪潮集团在北京九华山庄举办浪潮技术与应用峰会——Inspur World 2012。2012年是Inspur World的首发年,本次议题聚焦云计算,吸引了来自全国三十多个省市的数千名政府官员、企业精英和IT专家的共同参与。 在12月8日的云数据中心——技术与应用发展分论坛上。嘉宾们将就云数据中心的发展趋势,以及未来模块和数据中心、平台化等创新技术趋势和应用模式,以及一些客户的云应用实践进行分享。云数据中心建设工作是云计算部署的第一步,提供灵动成长、安全可靠的云架构平台,一直是浪潮集团的核心定位之一。为此,浪潮专门设立了“云数据中心技术与发展分论坛”。
 
  济南市公安局信通处信息办主任周建平从公安信息化建设和发展的角度介绍了公安行业对大数据应用的需求和感受。云计算物联网和移动互联网新兴技术的快速发展给人们的生活带来了很多的便利,也给企业的发展带来了无限的契机。但是作为公安机关社会安全管理,服务角度来讲,这些新技术同时也给信息犯罪带来了一些便利,面对新的挑战,济南市公安局领导班子审时度势,把握机遇,在今年年初召开 全市公安机关领导干部会议上利用互联网破戒难题,为此我们局里专门组织了一套班子,专题研究公安云计算建设中心的工作,我们领导多次带队到云计算中心领先企业考察,与国内云知名专家探讨,为济南市公安云计算的建设扫清了技术障碍。今年11月7号我们济南市公安局与浪潮签署了云计算合作协议。济南市公安局以存储平台,网络平台,安全平台,应用平台,管理平台五个平台作为依托,向交警、治安等等各个警种满足重点,为济南市的公安工作提供全面、合理快捷的服务。这是云平台建设的一个规划,公安网平台是整个济南公安的核心平台,承载着济南公安的应用。“警务云计算中心”是一个主要的应用。
 
  云平台建设之初,我们对全局应用做了全面统计规划,最早我们济南市云平台服务器有500多台,但是资源的利用率很低,处理器大概20%左右,内存利用率达到36%,我们做了云平台以后,资源使用率已经超过了50%。部署的以后,整个效率,成本,资源使用率,包括可靠性都有了很大的改善,包括电能消耗。云计算现在已经成为了目前IT行业最火的词了,说到云计算不得不提到大数据,云计算通过不同层次的服务,为用户提供多元化的服务。
 
  下面我谈一谈云计算、物联网的不断兴起,大数据导致数据的种类越来越多,数据的量越来越多,各种非结构化、半结构和的数据都呈指数增长,从现在两天的数据量大概相当于03年所有数据的综合,公安网的数据来源也非常的广泛,像有视频、监控的数据,包括公安网内部自己系统产生的数据,像互联网以前分析的数据,各种指纹的数据,特别是从明年开始全国身份证系统指纹信息,所以说这些数据,包括我们公安网通过公民共享平台有大量的社会数据,这些数据大量的增长,对于公安业务带来了很大的挑战。
 
  下面我从几个例子来说明一下在大数据环境下公安业务面临的一个挑战,案例分析,现在案件的分析虽然说公安建了很多情报系统,对数据进行了一些分析,但是对于案件的分析大部分情况来讲主要还是依靠人,他们承担着大部分的业务,也就是说联动依靠着分析员的经验和记忆力,这就存在着一个问题,如何对待大海量的数据进行分析,再细心的监控人员也不能有效的去完成监控的任务。我们在目前形势下大数据时代信息化的建设,我们就需要考虑四个方面的问题,保障IT基础设施持续的扩展,对不同的数据,应用提供一些针对性的解决方案,控制数据处理和存储的成本,缩短大数据处理的响应时间。
 
  随着信息化的不断深入,应用数据的不断增加,信息化建设首先要考虑的是如何确保基础设施的可持续性的扩展,目前济南市公安局已经审核了150多个项目,下一步还需要有更多的业务陆续的上线,这对云平台扩展提出了挑战,这里需要主要的是横向扩展,同时平台扩展的时候我们还要考虑到几点性能,它的故障率,以及网络存储等等的因素,这方面来讲,我们可以通过Oracle数据库进行扩展,或者其他的方式,但是我们通过几种方案对比来看,在基础设施的扩展方面来说,它应该说是(英文)的架构最合适,因此我们在建构初级就要为系统建一个好的架构,为以后的拓展做一个良好的基础。
 
  对不同的数据应用要提供一些有针对性的解决方案,在大数据的环境下,尤其在公安领域里数据的种类非常多,目前我们现在云平台一期里头已经整合了200多类数据,数据类型也非常多,像视频、指纹非结构化的数据,案件信息等非结构化的数据,包括不同类型数据之间关联、挖掘、存储都会有不同的应用,这样我们在建设的时候就要根据不同的应用类型和数据的处理阶段提供一些具有针对性的软硬件的处理方案。在考虑满足数据处理和存储的同时,我们还要考虑一个整体架构的性价比,传统数据仓库的存储大概每GB一万左右,但我们处理的同时,随着云计算的发展,数据也是从指数的增长,我们投资不可能随着数据的增长按照同比在增长,这样我们在做方案的时候就要考虑到一个性价比的问题,就是说我们要找到一个合理的性价比,在性能和投资之间找到一个平衡点,考虑多种方案的实现。
 
  第四是缩短大数据处理这种响应时间,在公安领域里除了日常比对业务之外,还有在线时时的处理,还有查询的处理,这里做了交付式应用传统关系性数据和(英文)架构的一个比较,从这个比较来看,在实施性要求比较高来讲,传统的数据库仍然是比较好的选择,缩短大数据处理的响应时间仍然是一个巨大的技术难题,我们在实践过程中需要探索,多方案实行不同数据类型的处理,当前大数据智能化数据正在改变着公安的业务,像犯罪预防,一些紧急事件的处理,交通管理等等。
 
  总体来看,现在的数据结构类型多种多样,我们可以从这四种纬度将数量总量,数据的供给模式,数据的响应速度,数据模式复杂性这方面,划分出不同的特点,单一方案不能解决所有的需求,针对一些高精视频的处理可能需要一些专用的加速硬件,提高数据处理速度,对数据挖掘搜索我们需要均衡计算一下数据的存储,IO,采用分布式系统等等,而对于传统的关系性数据库的应用,这些通用的设备有一些比较好的选择。浪潮的这种大数据一体机应该说在某些方面来讲是比较好的解决了一些数据的处理。济南市公安局通过与浪潮集团的合作,在全国率先建成了“警务云计算中心”,通过云平台对公安大数据进行处理,利用对大数据的深度分析和挖掘,实现人像,指纹比对卡口,监控视频等数据的融合处理,从而为指导指挥。

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